Direct naar inhoud

Dataverwerking · Analyse · Rapportage

Van ponskaart tot AI.
Uw gegevens, helder in beeld.

Al ruim 25 jaar help ik organisaties om van ruwe gegevens naar bruikbare inzichten te komen. Van het ontwerpen van de vragenlijst tot het rapport dat echt gelezen wordt.

Ervaring
25+ jaar
Thuisbasis
Maastricht
Werkgebied
Heel Nederland

Wat ik doe

Vier kerngebieden, één aanspreekpunt.

Ik ken het hele traject: van de eerste vraag in een vragenlijst tot het laatste inzicht in een rapport. Kiest u een enkel onderdeel, of werken we samen aan het geheel.

01

Dataverzameling

Ik ontwerp én bouw vragenlijsten die passen bij uw doelgroep. Online enquêtes zet ik op in Tally of een vergelijkbaar platform. Papieren en optisch inleesbare formulieren maak ik zelf. In overleg met u zet ik soms gamification in om respondenten betrokken te houden. Ik adviseer ook over vraagstelling, methode en respons.

02

Data-analyse

Ik verwerk uw gegevens met SPSS, Excel, R en Python. Van overzichtelijke basisstatistiek tot complexere verbanden. Altijd met oog voor betrouwbaarheid en bruikbaarheid.

03

Rapportage & data storytelling

Cijfers worden verhalen. Ik maak rapporten die gelezen worden — van heldere pdf's tot online dashboards en interactieve visualisaties in Flourish Studio en Canva. Uw publiek begrijpt de uitkomst, ook zonder statistische achtergrond.

04

Advies & begeleiding

Ik denk mee over meetvragen, onderzoeksopzet en privacy. En over hoe de resultaten landen: bij bestuur, medewerkers of cliënten. Want een rapport is pas klaar als het werkt.

Mijn reis door het vak

Van ponskaart tot AI.

De manier waarop we data verwerken is in vijftig jaar compleet veranderd. Ik heb elke stap zelf meegemaakt — en toegepast in mijn werk.

  1. Jaren '70 — '80

    Ponskaarten & printers

    Mijn eerste stappen in de computerwereld. Data op ponskaarten, uitdraaien op grote lijnprinters.

  2. Begin jaren '90

    Papier & pen

    Formulieren op papier, handmatig ingevoerd in databases. Secuur werk, met oog voor elke foutmarge.

  3. Jaren '90 — '00

    Databases & SPSS

    Gegevens kregen een vaste plek in databases als dBase en Access. Met SPSS werd analyse sneller en herhaalbaar.

  4. 2000 — 2010

    Optisch inlezen

    Scanbare vragenlijsten en geautomatiseerde verwerking (OMR/OCR). Sneller, schoner, minder handwerk.

  5. 2010 — 2020

    Online vragenlijsten

    Digitale dataverzameling, onder meer met Tally. Real-time inzicht in respons en resultaten.

  6. 2020 — heden

    Data storytelling

    Cijfers worden verhalen. Interactieve rapporten en visualisaties die opdrachtgevers delen binnen hun organisatie.

  7. Nieuwste stap

    AI met privacy

    AI helpt mij sneller patronen zien in tekst en antwoorden. De modellen draai ik lokaal — uw data blijft binnen.

Dwars door alle jaren heen

Analyse: van SPSS tot Python

De analyse is de rode draad door alle jaren heen. Met SPSS en Excel maak ik stevige overzichten. Voor complexere of herhaalde analyses zet ik R en Python in. Zo kies ik altijd het gereedschap dat bij uw vraag past.

Nieuwste gereedschap

Privacy voorop

AI, maar uw data blijft van u

AI helpt mij sneller patronen zien in tekst en open antwoorden. De modellen draai ik lokaal, op mijn eigen werkplek. Uw gegevens gaan dus niet naar ChatGPT, Gemini of andere cloudsites. Bestanden bewaar ik in Tresorit, met servers in Europa. Nieuwe techniek, oude zorgvuldigheid.

Zo werk ik

Vier stappen, één duidelijk resultaat.

Elk project is anders. Mijn aanpak is dat niet. In vier stappen werken we toe naar een resultaat dat u kunt gebruiken.

  1. 01

    Kennismaken

    We bespreken uw vraag en wat u wilt bereiken. Vrijblijvend en zonder verplichtingen. U hoort of ik kan helpen, en zo ja: hoe.

  2. 02

    Opzet

    Ik maak een plan: welke vragen, welke methode, welke planning. U weet vooraf waar u aan toe bent, ook wat kosten betreft.

  3. 03

    Uitvoering

    We verzamelen de data en ik verwerk de resultaten. Waar nuttig zet ik AI in — altijd lokaal, nooit in de cloud. Geen verrassingen achteraf.

  4. 04

    Oplevering

    U krijgt een rapport dat past: toegankelijk voor uw publiek en bruikbaar in uw organisatie. Inclusief toelichting waar gewenst.

Gereedschap waar ik mee werk

  • Tally
  • SPSS
  • Excel
  • R
  • Python
  • Flourish Studio
  • Canva
  • Lokaal draaiende AI-modellen

Bij elk gereedschap geldt dezelfde regel: uw data blijft van u. AI-modellen draai ik daarom op mijn eigen werkplek, niet bij externe diensten.

Over mij

Zorgvuldig werk,
geen verkooppraatje.

Portret van Math Reintjens
Math Reintjens — Maastricht

Mijn naam is Math Reintjens. Vanuit Maastricht werk ik voor organisaties in heel Nederland. Al ruim 25 jaar help ik ze om gegevens te verzamelen, te analyseren en om te zetten in rapporten die écht iets doen.

Ik begon in het tijdperk van ponskaarten en lijnprinters. Daarna kwamen de PC-databases, het optisch inlezen en de online vragenlijsten. Nu werk ik met moderne dashboards en — zorgvuldig — met AI. Elke stap heb ik zelf meegemaakt en toegepast in mijn werk.

Wat al die jaren hetzelfde is gebleven: zorgvuldigheid. Cijfers moeten kloppen. Rapporten moeten te begrijpen zijn. En uw data blijft van u — ik werk binnen de kaders van de GDPR/AVG en spring zorgvuldig om met privacy.

Een vrijblijvend gesprek kost niets. Vertel me uw vraag, dan kijk ik of ik u verder kan helpen.

Werkwijze
Zorgvuldig
Taal
Begrijpelijk
Privacy
GDPR/AVG-proof

Contact

Laten we kennismaken.

Een vrijblijvend gesprek kost niets. Vertel me uw vraag, dan kijk ik of ik u verder kan helpen. Geen verkooppraatje — gewoon een eerlijke inschatting.

E-mail

info@mra.nl

Telefoon

06 10947460

Post

Postbus 1271
6201 BG Maastricht

Werkgebied heel Nederland.

Stuur een bericht

Ik reageer binnen twee werkdagen.

Geen mailclient? Stuur direct een bericht naar info@mra.nl.